Las buenas habilidades de comunicación son un atributo profesional clave para los radiólogos. A medida que el alcance y la complejidad de la especialidad continúan creciendo, las habilidades de comunicación efectivas se vuelven cada vez más primordiales para proporcionar una atención segura y de alta calidad al paciente. Comprender las…
A pesar de los importantes avances en el campo de la medicina, el cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de mortalidad relacionada con el cáncer a escala mundial, superando las tasas de mortalidad combinadas del cáncer de mama, colon y próstata. Las bajas tasas de supervivencia se pueden…
Acompáñenme a revisar este artículo, donde la hipótesis de los autores es que la desregulación glutamatérgica relacionada con la disfunción de los astrocitos podría ser el sustrato del hipometabolismo cerebral de la PET en pacientes con COVID prolongado con confusión mental. Con base en estos elementos, los autores proponen que…
ChatGPT, un chatbot de inteligencia artificial (IA) entrenado en grandes modelos de lenguaje, cuyas hazañas incluyen generar informes radiológicos con el más puro estilo literario, ha revivido las disputas de la IA. Los radiólogos estamos acostumbrados a las profecías de extinción mediadas por la IA. El padre del aprendizaje profundo,…
Acompáñenme a analizar cuatro estudios, publicados muy recientemente, y cuyos hallazgos subrayan la necesidad de revisar y posiblemente adaptar las estrategias actuales de detección, asegurando que se aprovechen las tecnologías y métodos más actuales y eficaces para el diagnóstico temprano de cáncer. Cáncer de Próstata: http://dx.doi.org/10.1136/bmjonc-2023-000057 https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2808559?resultClick=1 Cáncer de Cólon:…
La detección temprana se promociona como la principal forma de mejorar los resultados del cáncer, pero un nuevo estudio realizado en Noruega cuestiona la evidencia establecida sobre las pruebas de detección de rutina, particularmente para el cáncer de pulmón y de mama. Los hallazgos fueron publicados en JAMA Internal Medicine…
Acompáñame a analizar este estudio, en el que los investigadores rastrearon la exposición a la radiación basándose en la información de dosimetría usadas por los trabajadores y luego las tasas de mortalidad por cáncer, y calcularon las tasas de muerte por cáncer sólido en función de sus niveles de exposición,…
Acompáñenme a revisar esta investigación profundiza en la compleja relación entre la diabetes tipo 2, la obesidad y la salud cerebral en una población específica y vulnerable, los indios pima americanos. Sus hallazgos sugieren una relación significativa entre la duración de la diabetes tipo 2 y las alteraciones cerebrales, así…
Acompáñenme a revisar este artículo que analiza la evolución de las tecnologías de imágenes médicas en radiología intervencionista (IR) y especula sobre los avances futuros. Enfatiza la importancia de las imágenes en los procedimientos de IR, el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad y el análisis de…
Acompáñenme a analizar este estudio, cuyo objetifo fue Realizar una revisión sistemática y un metanálisis de la prevalencia y el tipo de anomalías pulmonares residuales de COVID-19 en la TC de tórax a 1 año de la infección. 1. La prevalencia general de anomalías pulmonares residuales en los 14 estudios…
1. ■ En este estudio retrospectivo de 504 863 mujeres, tanto la tomosíntesis digital de mama (DBT) como la mamografía digital (DM) tuvieron tasas de rellamado más bajas en visitas sucesivas de cribado, pero las tasas absolutas de rellamado fueron significativamente más bajas con DBT. 2. ■ DBT tuvo una…
En este estudio prospectivo, se reclutaron 445 participantes consecutivos con nódulos tiroideos de nueve hospitales de referencia terciarios entre octubre de 2020 y mayo de 2021. Con regresión logística univariable y multivariable, los modelos de predicción que incorporan características ecográficas, evaluados con concordancia entre observadores, se construyeron y validaron internamente…
Los estudios radiológicos a menudo contienen abundantes datos en las imágenes que no son relevantes para la indicación clínica del estudio. La detección oportunista se refiere a la práctica de aprovechar sistemáticamente estos hallazgos incidentales en las imágenes. Aunque la detección oportunista puede aplicarse a modalidades de imagen como la…
El estudio incluyó más de 46 000 tomografías computarizadas en 25 184 pacientes adultos con cáncer en tres centros médicos académicos. El modelo multivariable final para predecir Lesión Renal Asociada al Contrasta (LRAC) incluyó varios factores de riesgo, como neoplasia hematológica, uso de diuréticos, uso de inhibidores de la enzima…
La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) se asocia con una morbilidad y mortalidad muy importantes, costos de atención médica y una reducción en la calidad de vida. Para 2030, casi un tercio de las muertes en todo el mundo serán atribuibles a enfermedades cardiovasculares (incluida aproximadamente la mitad debido…
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA , por sus siglas en inglés) publicó actualizaciones a las regulaciones de mamografía para, entre otras cosas, exigir a los centros de mamografía que notifiquen a los pacientes sobre la densidad de sus mamas, fortalezcan la supervisión y la aplicación…
Para ayudar a conmemorar el centenario de la revista insignia de nuestra especialidad (Radiología, publicada por primera vez en 1923), al autor de este artículo se le encargó predecir dónde estarán las imágenes abdominales en 20 a 30 años. Sin duda, tal pronóstico está lleno de incertidumbre, lo que supone…
La conmoción cerebral pediátrica tiene una incidencia creciente y puede provocar síntomas a largo plazo en casi el 30% de los niños y adolecentes. Este es el primer estudio que informa explícitamente sobre las diferencias de rs-fMRI (Resonancia Magnética Funcional en estado de reposo) específicas del sexo en la conmoción…
Las lesiones polipoides de la vesícula biliar son hallazgos de imagen incidentales comunes y conllevan un amplio diagnóstico diferencial, que incluye tumores benignos y malignos, así como pseudotumores (p. ej., pólipos de colesterol, adenomiomatosis y pólipos inflamatorios). Puede haber superposición en los hallazgos de imágen entre los pólipos benignos y…
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son modelos de aprendizaje profundo entrenados para comprender y generar lenguaje natural. Estudios recientes han demostrado que estos modelos de Lenguaje se desempeñan increíblemente bien en una amplia gama de tareas de lenguaje, como hacer un resumen automático, es decir generar una versión condensada…
A pesar de la profecía en 2016 del experto en aprendizaje profundo Geoffrey Hinton, la inteligencia artificial aún no ha reemplazado a los radiólogos. Y de acuerdo con los nuevos datos, parece que esa predicción aún está muy lejos, ya que un "candidato" de IA recientemente falló en sus evaluaciones…
Las implicaciones de ChatGPT para el futuro y la sociedad en su conjunto son enormes. A corto plazo, ChatGPT podría usarse para mejorar el servicio y la asistencia al cliente, lo que permitiría a las empresas brindar un servicio más personalizado y eficiente a sus clientes. También podría usarse para…
La radiología tiene una larga historia de ser una especialidad innovadora. Mucho antes de que se entendiera ampliamente su impacto clínico, la radiología dio la bienvenida a las nuevas tecnologías y a todo su potencial. En cuanto al cambio y la adaptación, somos la especialidad que más lo ha experimentado…
Acompéñenme a revisar este artículo, publicado recientemente en Brain and Behavior por un grupo de psiquiatras alemanes de la Universidad de Heidelberg y un neurocientífico de la Universidad de Padua en Italia, cuyos objetivos fueron explorar las interrelaciones entre la estructura y la función del cerebro para especificar las correlaciones…
