A pesar de la profecía en 2016 del experto en aprendizaje profundo Geoffrey Hinton, la inteligencia artificial aún no ha reemplazado a los radiólogos.
Y de acuerdo con los nuevos datos, parece que esa predicción aún está muy lejos, ya que un "candidato" de IA recientemente falló en sus evaluaciones simuladas de radiología, pero llegó a alcanzar una sensibilidad del 83,6% y una especificidad del 75,2%!!
Acompáñenme a revisar este estudio, publicado en el British Medical Journal en diciembre pasado, cuyo objetivo fue determinar si un candidato de inteligencia artificial podría aprobar el componente de informes radiológicos rápidos del examen para Fellowship of the Royal College of Radiologists (FRCR).
