La inteligencia artificial ya participa en la interpretación de estudios de imagen. Pero hay una pregunta que hemos discutido mucho menos: ¿el paciente tiene derecho a saberlo? Un estudio publicado en Radiology en 2026 encontró que el 96% de los pacientes encuestados consideraba que debía ser informado cuando se utilizara IA para reportar imágenes. Además, casi dos terceras partes atribuían responsabilidad tanto al radiólogo como a la herramienta de IA cuando el resultado era incorrecto. En este

En este episodio de Memorándum analizamos tres publicaciones recientes de JAMA Oncology que muestran cómo la imagen médica está dejando de ser solo una herramienta diagnóstica para convertirse en un verdadero biomarcador pronóstico y de respuesta terapéutica. A propósito de una revisión sistemática y metaanálisis sobre resonancia magnética pretratamiento en cáncer de próstata, revisamos cómo hallazgos como la extensión extraprostática, la invasión de vesículas seminales, el PI-RADS, el ADC y el

En este episodio de Memorándum analizo un estudio recién publicado en Radiology (Schramm et al.) y su editorial (McMillan). Doce lectores de tres niveles de experiencia interpretaron 40 resonancias cerebrales con y sin asistencia de modelos de lenguaje).El hallazgo: la precisión de la IA fue mayor cuando la alimentaban neurorradiólogos expertos (≈79–84%) y menor con residentes referentes (≈63–67%). Pero la ganancia diagnóstica fue inversa a la experiencia: +19.4% para los menos expertos, apenas

En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?” , una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente. A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los límites del conocimiento no es una debilidad, sino una competencia esencial en la práctica médica. D

En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?” , una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente. A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los límites del conocimiento no es una debilidad, sino una competencia esencial en la práctica médica. D

La radiología no estádesapareciendo. Está cambiando de escala. En este episodio de Memorándum , analizo el artículo When radiology stops being a specialty y lo conecto con el tema de la tomografía preventiva oportunística. La idea central es quela radiología puede evolucionar de una especialidad centrada en la interpretación de estudios hacia una infraestructura diagnóstica transversal de la medicina moderna. La inteligencia artificial, la imagen en el punto de atención, los biomarcadores por TC