La inteligencia artificial promete transformar la radiología, pero su verdadero valor no estará solamente en detectar enfermedades. Estará en reducir tareas repetitivas, acelerar los estudios, mejorar los informes y aprovechar mejor la información contenida en cada imagen.En este episodio de Memorandum analizamos el llamado a la acción de la IS3R: una propuesta para convertir la radiología en el punto de entrada de una transformación más amplia de la atención médica.Link del artículo: https://do

La indicación clínica deficiente es un problema de 30 años sin solución. Un estudio de UCSF en Radiology puso a la IA a escribir la historia clínica leyendo el expediente: 20 radiólogos cegados la prefirieron sobre el médico referente y hasta sobre otros radiólogos. Analizamos el diseño, los números, los errores, y qué significa para México y América Latina. Referencia: Serapio A, Chen TL, et al. Radiology. 2026;320(2):e253238 · Código: github.com/bdrad/llm-radiological-clinical-history-summari

Tu PACS te muestra un letrerito: "Infarct detected". ¿Le hacescaso? ¿Lo guardas? ¿Y si termina en un juzgado? En este episodio analizamos la Parte II del primer de IA para radiología publicado en Radiology (Tejani et al., 2026): qué tipos de resultados de IA existen y cuáles NO sirven para diagnóstico, por qué el "80% de confianza" del algoritmo no es un valor predictivo, cómo viaja un resultado de IA hasta tu monitor (y por qué a veces nunca llega), y la evidencia incómoda del sesgo de automat

La inteligencia artificial ya participa en la interpretación de estudios de imagen. Pero hay una pregunta que hemos discutido mucho menos: ¿el paciente tiene derecho a saberlo? Un estudio publicado en Radiology en 2026 encontró que el 96% de los pacientes encuestados consideraba que debía ser informado cuando se utilizara IA para reportar imágenes. Además, casi dos terceras partes atribuían responsabilidad tanto al radiólogo como a la herramienta de IA cuando el resultado era incorrecto. En est

En este episodio de Memorándum analizamos tres publicaciones recientes de JAMA Oncology que muestran cómo la imagen médica está dejando de ser solo una herramienta diagnóstica para convertirse en un verdadero biomarcador pronóstico y de respuesta terapéutica. A propósito de una revisión sistemática y metaanálisis sobre resonancia magnética pretratamiento en cáncer de próstata, revisamos cómo hallazgos como la extensión extraprostática, la invasión de vesículas seminales, el PI-RADS, el ADC y el

En este episodio de Memorándum analizo un estudio recién publicado en Radiology (Schramm et al.) y su editorial (McMillan). Doce lectores de tres niveles de experiencia interpretaron 40 resonancias cerebrales con y sin asistencia de modelos de lenguaje).El hallazgo: la precisión de la IA fue mayor cuando la alimentaban neurorradiólogos expertos (≈79–84%) y menor con residentes referentes (≈63–67%). Pero la ganancia diagnóstica fue inversa a la experiencia: +19.4% para los menos expertos, apenas