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En este episodio de Memorándum analizamos tres publicaciones recientes de JAMA Oncology que muestran cómo la imagen médica está dejando de ser solo una herramienta diagnóstica para convertirse en un verdadero biomarcador pronóstico y de respuesta terapéutica. A propósito de una revisión sistemática y metaanálisis sobre resonancia magnética pretratamiento en cáncer de próstata, revisamos cómo hallazgos como la extensión extraprostática, la invasión de vesículas seminales, el PI-RADS, el ADC y el ...

En este episodio de Memorándum analizo un estudio recién publicado en Radiology (Schramm et al.) y su editorial (McMillan). Doce lectores de tres niveles de experiencia interpretaron 40 resonancias cerebrales con y sin asistencia de modelos de lenguaje).El hallazgo: la precisión de la IA fue mayor cuando la alimentaban neurorradiólogos expertos (≈79–84%) y menor con residentes referentes (≈63–67%). Pero la ganancia diagnóstica fue inversa a la experiencia: +19.4% para los menos expertos, apenas ...

En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?” , una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente. A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los límites del conocimiento no es una debilidad, sino una competencia esencial en la práctica médica. D...

En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?” , una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente. A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los límites del conocimiento no es una debilidad, sino una competencia esencial en la práctica médica. D...

La radiología no estádesapareciendo. Está cambiando de escala. En este episodio de Memorándum , analizo el artículo When radiology stops being a specialty y lo conecto con el tema de la tomografía preventiva oportunística. La idea central es quela radiología puede evolucionar de una especialidad centrada en la interpretación de estudios hacia una infraestructura diagnóstica transversal de la medicina moderna. La inteligencia artificial, la imagen en el punto de atención, los biomarcadores por TC...

En este episodio deMemorándum comento «When radiology stops being a specialty», un editorial de Mathias Goyen publicado en European Journal of Radiology (2026). Goyen proponeque la radiología está dejando de ser una especialidad en el sentido tradicional para convertirse en la infraestructura diagnóstica de la medicina —el sistema operativo sobre el que corre el resto del sistema de salud. Este episodio retoma el hilo del anterior («Más allá de la indicación clínica: la TAC como herramienta de p...

En este episodio de Memorándum analizamos el artículo “CT-based Opportunistic Screening for Adding Clinical Value: How I Do It” , publicado en Radiology en 2026 por Pickhardt y colaboradores. El artículo plantea una idea transformadora para la radiología moderna: las tomografías que realizamos todos los días contienen mucha más información clínica de la que habitualmente utilizamos. Más allá de la indicación inicial del estudio, la CT puede revelar datos relevantes sobre osteoporosis, esteatosis...

En este episodio de Memorándum analizamos el artículo “CT-based Opportunistic Screening for Adding Clinical Value: How I Do It” , publicado en Radiology en 2026 por Pickhardt y colaboradores. El artículo plantea una idea transformadora para la radiología moderna: las tomografías que realizamos todos los días contienen mucha más información clínica de la que habitualmente utilizamos. Más allá de la indicación inicial del estudio, la CT puede revelar datos relevantes sobre osteoporosis, esteatosis...

En una editorial reciente publicada en JAMA (2026), John D. Lantos plantea una idea que merece una reflexión profunda: la posible pérdida del “aura” del médico en la era de la inteligencia artificial. Ese “aura” —tomando el concepto de Walter Benjamin— no se refiere al conocimiento técnico, sino a algo más difícil de definir: la presencia, el juicio clínico, la experiencia acumulada y la relación directa con el paciente. Sin embargo, este fenómeno no surge exclusivamente con la IA. Es el resulta...

En los últimos años hemos escuchado una promesa constante: la inteligencia artificial reducirá el burnout en radiología. Pero, ¿qué dice realmente la evidencia? En este episodio de Memorándum , analizo un artículo recientepublicado en European Radiology que cuestiona directamente esta narrativa. ¿La IA realmente disminuye el burnout? ¿O estamos enfrentando un problema mucho más profundo? Hablamos de: La falta de evidencia sólida sobre el impacto de la IA en el burnout Los verdaderos determinante...

Este estudio reciente publicado en JAMA Internal Medicine evaluó con resonancia bilateral de hombro a más de 600 adultos de la población general. El resultado es incómodo: 98.7% tenían alguna anormalidad del manguito rotador. 62% desgarros parciales. 11% desgarros completos. La mayoría de los desgarros completos estaban en hombros sin dolor. ¿Estamos confundiendo envejecimiento estructural con causa del dolor? En este episodio analizamos: Probabilidad pretest y valor predictivo Hallazgos inciden...

¿El alcohol solo altera la función cerebral o también modifica la estructura íntima del cerebro?En este episodio de Memorandum analizamos evidencia reciente obtenida mediante PET sináptico que sugiere una reducción de la densidad de conexiones neuronales en personas con consumo crónico de alcohol.Este no es un resumen del artículo.Es una interpretación clínica y crítica de la evidencia.Hablamos de: • Imagen molecular y densidad sináptica en humanos • Relación dosis–dependiente entre consumo de a...

La inteligencia artificial ya puede leer y resumir artículos científicos en segundos. Herramientas como NotebookLM lo hacen de forma eficiente, clara y cada vez más precisa. Entonces surge una pregunta inevitable: si la IA ya resume los artículos, ¿qué sigue para el radiólogo? Este episodio de Memorandum marca una nueva etapa delpodcast. Aquí no compito con el resumen: parto de él. Memorandum evoluciona hacia un espacio de lectura crítica, interpretación y contexto. Un lugar donde la ciencia no ...

¿Qué ocurre en el cerebro cuando tu equipo anota al rival… o cuando el rival te anota a ti? En este episodio de Memorándum analizamos un estudio chileno publicado en Radiology que utilizó resonancia magnética funcional para observar cómo el fútbol activa nuestros sistemas de recompensa, identidad y regulación emocional. El hallazgo es claro: la victoria al rival enciende el placer , mientras que la derrota apaga el control racional , especialmente en los fanáticos más intensos. Una mirada cientí...

En este episodio de Memorándum , converso con la Dra. Ana María Contreras-Navarro , editora científica del Journal of the Mexican Federation of Radiology and Imaging (JMeXFRI) y autora de dos editoriales fundamentales sobre la escritura científica y la formación de radiólogos investigadores en México. Platicamos sobre el arte de escribir ciencia, los retos que enfrentan los residentes al convertir sus tesis en artículos publicables y la importancia de construir una cultura de investigación en ra...

En este episodio de Memorándum analizamos el estudio PRIME, publicado en JAMA, que comparó la resonancia magnética biparamétrica —sin contraste— con la multiparamétrica tradicional en la detección de cáncer de próstata. Los resultados fueron claros: la bpMRI es no inferior a la mpMRI para identificar cáncer clínicamente significativo, con un rendimiento diagnóstico prácticamente idéntico. Además, reduce el tiempo de exploración, evita el uso de gadolinio y optimiza recursos. Hablaremos de la met...

En este episodio de Memorándum exploramos un tema fascinante y cada vez más presente en la práctica médica: cómo entienden el lenguaje los modelos de inteligencia artificial y qué significa esto para la radiología.A partir del artículo de Felipe Kitamura et al., publicado en Radiology en 2025, y de la editorial de Park y Min, hablaremos de los fundamentos de los large language models (LLMs), la arquitectura transformer y conceptos como tokens, embeddings y self-attention. Explicaremos cómo se en...

En este episodio de Memorándum analizamos en detalle el artículo “Safety of Gadolinium-based Contrast Agents in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis” , publicado en Radiology , y la editorial que lo acompaña. Exploramos la evidencia más sólida hasta la fecha sobre la seguridad de los agentes de contraste basados en gadolinio en niños, desde las reacciones adversas agudas hasta el debate sobre el depósito cerebral. Los resultados ofrecen un mensaje claro: con agentes macrocíclicos y un...

En este episodio de Memorándum, analizamos un estudio reciente del American Journal of Preventive Cardiology que explora cómo el consumo de alimentos ultraprocesados se asocia con mayor carga de aterosclerosis en la arteria carótida, evaluada mediante resonancia magnética. ¿Pueden nuestros hábitos alimenticios modificar la estructura de nuestras arterias incluso antes de que aparezcan los síntomas clínicos? ¿Qué mecanismos están detrás de esta relación? ¿Y qué papel podemos jugar los radiólogos ...

La inteligencia artificial está transformando la imagen médica oncológica: desde la adquisición de estudios y la segmentación tumoral, hasta la predicción de mutaciones, respuesta a tratamiento y pronóstico. En este episodio de Memorandum, analizamos a profundidad el artículo publicado en el Journal de la Federación Mexicana de Radiología e Imagen sobre cómo la IA está mejorando la precisión diagnóstica y facilitando la toma de decisiones clínicas en cáncer.Exploramos conceptos como radiomics, h...

El radiólogo del futuro empieza hoy . Analizamos el artículo de Radiology que analiza 1 016 dispositivos de IA (777 en radiología) y revela los desafíos reales de integración, explicabilidad y ética. Descubre qué nuevas competencias necesitas y cómo convertir la IA en tu mejor copiloto. Link del artculo: https://doi.org/10.1148/radiol.240982 í

¿Es mejor la colonografía por TC o la prueba multitarget de ADN fecal para detectar a tiempo el cáncer colorrectal? En este episodio de Memorándum revisamos el nuevo estudio de Radiology 2025 que enfrentó ambas estrategias y revela por qué la CTC no solo salva más vidas, sino que también reduce costos y colonoscopias innecesarias. Descubre los números clave, el impacto clínico y el llamado a radiólogos, médicos y pacientes para adoptar esta tecnología. Link del artículo: https://doi.org/10.1148/...

En este estudio de 3 541 CT de tórax, un algoritmo de IA identificó 9 de cada 10 lesiones mamarias incidentales clínicamente relevantes, más del doble que los radiólogos (4 de cada 10). Con un filtro NLP, la carga de relectura cayó 97 % y solo 5 % de los estudios requirieron revisión extra. Descubre cómo esta “mamografía pasiva” puede cambiar la práctica radiológica en nuestro nuevo episodio de Memorándum. Link del artculo: https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2025.06.001í

Las infiltraciones intraarticulares de rodilla —corticosteroides y ácido hialurónico— se recetan a diario para calmar el dolor de la artrosis. ¿Son realmente inofensivas? En este episodio de Memorándum desmenuzamos un estudio de Radiology (mayo 2025) que siguió a 210 pacientes con resonancia magnética y el puntaje WORMS. Los hallazgos son contundentes: una sola inyección de corticosteroide acelera la pérdida de cartílago y empeora las lesiones óseas, mientras que el ácido hialurónico ofrece aliv...