Los modelos de lenguaje grande (LLM) son modelos de aprendizaje profundo entrenados para comprender y generar lenguaje natural.
Estudios recientes han demostrado que estos modelos de Lenguaje se desempeñan increíblemente bien en una amplia gama de tareas de lenguaje,
como hacer un resumen automático, es decir generar una versión condensada de un texto, la traducción automática de texto de un idioma a otro y la respuesta a preguntas a partir de construir sistemas automáticos que respondan preguntas basadas en un fragmento de texto.
Acompáñenme a revisar este tema, analizando un artículo
reciente del Radiology, que explica el gran avance en la generación de texto de inteligencia artificial (IA) llamado ChatGPT, del que platicamos hace poco en este podcast así como un editorial que lo acompaña.
Lo que es fascinante es que el documento es una autorreferencia.
Casi todo fue escrito usando ChatGPT, excepto por la introducción, y algunas anotaciones y ediciones del autor humano.
Los encabezados del artículo reflejan las indicaciones exactas introducidas por el autor humano.
Esto lo convierte en un artículo que habla de sí mismo y por lo tanto, demostrando las capacidades de ChatGPT como una herramienta de asistencia en la escritura médica.
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