Un artículo publicado en Radiology plantea una pregunta cada vez más relevante para nuestra especialidad. Entre más de mil pacientes encuestados, el 96% consideró que debía ser informado sobre el uso de IA en el reporte de imágenes, y el 64% atribuyó responsabilidad compartida al radiólogo y a la herramienta…
En este episodio de Memorándum analizamos tres publicaciones recientes de JAMA Oncology que muestran cómo la imagen médica está dejando de ser solo una herramienta diagnóstica para convertirse en un verdadero biomarcador pronóstico y de respuesta terapéutica. A propósito de una revisión sistemática y metaanálisis sobre resonancia magnética pretratamiento en…
En este episodio de Memorándum analizo un estudio recién publicado en Radiology (Schramm et al.) y su editorial (McMillan). Doce lectores de tres niveles de experiencia interpretaron 40 resonancias cerebrales con y sin asistencia de modelos de lenguaje). El hallazgo: la precisión de la IA fue mayor cuando la alimentaban…
¿Puede una inteligencia artificial decir “no lo sé”? En este episodio de Memorándum, revisamos una perspectiva publicada en el New England Journal of Medicine que plantea una pregunta esencial para el futuro de la medicina: ¿qué tan segura es una IA que siempre responde, incluso cuando debería detenerse? El artículo…
En este episodio de Memorándum, analizamos el artículo When radiology stops being a specialty, publicado en European Journal of Radiology, y lo conectamos con el concepto de tomografía preventiva oportunística discutido en el episodio anterior. La tesis central es provocadora: la radiología quizá deje de comportarse como una especialidad aislada,…
En este episodio de Memorándum comentamos un artículo publicado en Radiology en 2026: “CT-based Opportunistic Screening for Adding Clinical Value: How I Do It”, de Pickhardt y colaboradores. La temática es muy interesante: una tomografía de tórax, abdomen o pelvis no solo responde a una pregunta clínica puntual. También contiene…
En una editorial reciente publicada en JAMA (2026), John D. Lantos plantea una idea que merece una reflexión profunda: la posible pérdida del “aura” del médico en la era de la inteligencia artificial. Ese “aura” —tomando el concepto de Walter Benjamin— no se refiere al conocimiento técnico, sino a algo…
¿Puede la inteligencia artificial reducir el burnout en radiología? Durante años se ha promovido la idea de que la IA mejorará la eficiencia, reducirá la carga de trabajo y, eventualmente, disminuirá el desgaste de los radiólogos. Sin embargo, un artículo reciente en European Radiology plantea una realidad muy distinta. ¿Estamos…
¿Puede la resonancia estar sobrediagnosticando el manguito rotador? Este estudio poblacional con resonancia magnetica de 3T en adultos mayores de 40 años encontró que casi el 99% tenía alguna anormalidad estructural. Sin embargo, la mayoría de ellos no experimentaba dolor alguno. En este episodio analizamos: ✔️ Hallazgos incidentales ✔️ Probabilidad…
¿El alcohol solo altera la función cerebral o también modifica la estructura íntima del cerebro? En este episodio de Memorandum analizamos evidencia reciente obtenida mediante PET sináptico que sugiere una reducción de la densidad de conexiones neuronales en personas con consumo crónico de alcohol. Este no es un resumen del…
Vivimos una época en la que la inteligencia artificial puede leer y resumir artículos científicos en segundos. Herramientas como NotebookLM lo hacen muy bien. Entonces surge una pregunta inevitable: si la IA ya resume los artículos, ¿qué sigue para el radiólogo? En este episodio piloto de Memorandum no compito con…
Mi mensaje con mis mejores deseos para este 2026.
En este episodio de Memorándum, exploramos qué sucede dentro del cerebro cuando vivimos un partido de fútbol con toda la intensidad de un verdadero hincha. Basado en un estudio publicado en Radiology (2025) por un equipo chileno de investigadores, analizamos cómo la resonancia magnética funcional revela patrones de activación cerebral…
¿Puede la escritura cambiar la forma en que interpretamos una imagen médica? En este episodio de Memorándum, platico con la Dra. Ana María Contreras, editora científica del JMeXFRI, sobre por qué los radiólogos debemos aprender no solo a leer imágenes, sino también a escribir ciencia. A propósito de sus editoriales…
En este episodio de Memorándum analizamos el estudio PRIME, publicado en JAMA, que comparó la resonancia magnética biparamétrica —sin contraste— con la multiparamétrica tradicional en la detección de cáncer de próstata. Los resultados fueron claros: la bpMRI es no inferior a la mpMRI para identificar cáncer clínicamente significativo, con un…
En este episodio de Memorándum exploramos un tema fascinante y cada vez más presente en la práctica médica: cómo entienden el lenguaje los modelos de inteligencia artificial y qué significa esto para la radiología. A partir del artículo de Felipe Kitamura et al., publicado en Radiology en 2025, y de…
En este episodio de Memorándum analizamos en detalle el artículo “Safety of Gadolinium-based Contrast Agents in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis”, publicado en Radiology, y la editorial que lo acompaña. Exploramos la evidencia más sólida hasta la fecha sobre la seguridad de los agentes de contraste basados en gadolinio…
En este episodio de Memorándum, analizamos un estudio reciente del American Journal of Preventive Cardiology que explora cómo el consumo de alimentos ultraprocesados se asocia con mayor carga de aterosclerosis en la arteria carótida, evaluada mediante resonancia magnética. ¿Pueden nuestros hábitos alimenticios modificar la estructura de nuestras arterias incluso antes…
La inteligencia artificial está transformando la imagen médica oncológica: desde la adquisición de estudios y la segmentación tumoral, hasta la predicción de mutaciones, respuesta a tratamiento y pronóstico. En este episodio de Memorandum, analizamos a profundidad el artículo publicado en el Journal de la Federación Mexicana de Radiología e Imagen…
El radiólogo del futuro empieza hoy. Analizamos el artículo de Radiology que analiza 1 016 dispositivos de IA (777 en radiología) y revela los desafíos reales de integración, explicabilidad y ética. Descubre qué nuevas competencias necesitas y cómo convertir la IA en tu mejor copiloto. Link del artículo: https://doi.org/10.1148/radiol.240982
¿Es mejor la colonografía por TC o la prueba multitarget de ADN fecal para detectar a tiempo el cáncer colorrectal? En este episodio de Memorándum revisamos el nuevo estudio de Radiology 2025 que enfrentó ambas estrategias y revela por qué la CTC no solo salva más vidas, sino que también…
En este estudio de 3 541 CT de tórax, un algoritmo de IA identificó 9 de cada 10 lesiones mamarias incidentales clínicamente relevantes, más del doble que los radiólogos (4 de cada 10). Con un filtro NLP, la carga de relectura cayó 97 % y solo 5 % de los…
Las infiltraciones intraarticulares de rodilla —corticosteroides y ácido hialurónico— se recetan a diario para calmar el dolor de la artrosis. ¿Son realmente inofensivas? En este episodio de Memorándum desmenuzamos un estudio de Radiology (mayo 2025) que siguió a 210 pacientes con resonancia magnética y el puntaje WORMS. Los hallazgos son…
Hoy hablaremos de un estudio publicado hace unos días por Investigadores de la Universidad de Nuevo México que han descubierto que el ácido oxálico, una molécula que se encuentra en muchos alimentos, incluyendo espinacas, la mayoría de los frutos secos y nueces, berris, incluso en el chocolate, puede generar nanopartículas…