Acompáñenme a revisar este artículo, cuyo objetivo fue comparar el rendimiento diagnóstico de la impresión general de los radiólogos, el sistema de datos e informes de imágenes tiroideas del American College of Radiology (ACR TI-RADS) y un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar los nódulos tiroideos benignos y malignos en la ecografía en niños y adultos jóvenes.
En este estudio, se evaluaron varios métodos para diferenciar nódulos tiroideos benignos y malignos en niños y adultos jóvenes.
La impresión general de los radiólogos (media de tres lectores) tuvo una sensibilidad de 60% y especificidad de 80%.
ACR TI-RADS (media de tres lectores) tuvo una sensibilidad del 85% y una especificidad del 50%.
El algoritmo de aprendizaje profundo tuvo una sensibilidad del 87% y especificidad del 36%.
Estos resultados indican una mayor sensibilidad, aunque menor especificidad, de ACR TI-RADS y el algoritmo de aprendizaje profundo con respecto a la impresión general los radiólogos.
