¿Puede un “candidato” de Inteligencia Artificial aprobar el examen para Fellowship del Royal College of Radiologists?

A pesar de la profecía en 2016 del experto en aprendizaje profundo Geoffrey Hinton, lainteligencia artificial aún no ha reemplazado a los radiólogos.

Y de acuerdo con los nuevos datos, parece que esa predicción aún está muy lejos, ya que un "candidato" de IA recientemente falló en sus evaluaciones simuladas de radiología, pero llegó a alcanzar una sensibilidad del 83,6% y una especificidad del 75,2%!!

Acompáñenme a revisar este estudio, cuyo

Objetivofue determinar si un candidato de inteligencia artificial podría aprobar el componente de informes rápidos (radiográficos) del examen Fellowship of the Royal College of Radiologists (FRCR).