@elizondomemo
June 5, 2021

Espesor cortical en la RMN cerebral para predecir la conversión de Deterioro Cognitivo Leve a Demencia en pacientes con Enfermedad de Parkinson: Un modelo basado en aprendizaje automático.

Espesor cortical en la RMN cerebral para predecir la conversión de Deterioro Cognitivo Leve a Demencia en pacientes con Enfermedad de Parkinson: Un modelo basado en aprendizaje automático.

En esta ocasión revisaremos un artículo muy interesante sobre Inteligencia Artificial (IA) que se publicó en línea en Radiology, el 25 de Mayo del 2021, y donde comentaremos sobre aspectos de cómo se realizan estos estudios que involucran Machine Learning, cómo analizarlos y el tipo de resultados que estaremos viendo con este tipo de investigaciones. El propósito de este artículo fue investigar si el grosor cortical medido por resonancia magnética puede ayudar a predecir la conversión de deterioro cognitivo leve (DCL) a demencia en la Enfermedad de Parkinson (EP), a nivel individual, mediante un modelo basado en aprendizaje automático de IA. A medida que los radiólogos busquemos formas de incorporar la IA en nuestra práctica diaria, este estudio muestra una posible vía por la cual podríamos lograr ese objetivo, proporcionando un valor adicional a nuestros pacientes y médicos referentes, y aunque todavía existen limitaciones para predecir la conversión a demencia en pacientesd con EP con solo el grosor cortical medido en la RM, el grosor cortical, en combinación con variables clínicas, tiene el potencial de ayudar a predecir esta posibilidad a nivel individual. Link del artículo:https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2021203383 Página Web: www.memorandum.mx