El calcio coronario es la principal causa de que un stent no abra bien, y la angiografía ve menos de la mitad del que existe. En este episodio revisamos un artículo reciente de Tomography que recorre todas las herramientas para evaluarlo: angiografía, score de calcio y angiotomografía coronaria, IVUS, NIRS-IVUS y OCT. Hablamos de la paradoja de la densidad del calcio, de los scores que predicen subexpansión del stent, de la evidencia (y sus huecos) sobre la imagen intracoronaria, y del futuro ce

Desde hace más de 20 años, RECIST define en los ensayos clínicos si un tumor responde o progresa. En JAMA Oncology, Nabhan y Subbiah afirman que “persiste por conveniencia, no por ciencia”. Su argumento: los umbrales son arbitrarios, la inmunoterapia y la biopsia líquida dejaron ver sus límites, y la IA podría integrar todo en una probabilidad continua de beneficio. En este episodio de Memorándum cuento una historia que el editorial no menciona. En 1976, dieciséis oncólogos midieron esferas esc

¿Qué nos dice una masa quística renal más allá de su categoría Bosniak? Un estudio multicéntrico de 421 masas operadas encontró que la probabilidad estimada de cáncer con histología desfavorable fue del 10% en Bosniak III y del 32% en Bosniak IV. Dentro de Bosniak IV, un nódulo de mayor tamaño se asoció con mayor probabilidad de estos hallazgos. Medir el nódulo aporta información adicional, pero el estudio no establece un umbral para decidir entre vigilancia y cirugía. En este episodio de Mem

La inteligencia artificial promete transformar la radiología, pero su verdadero valor no estará solamente en detectar enfermedades. Estará en reducir tareas repetitivas, acelerar los estudios, mejorar los informes y aprovechar mejor la información contenida en cada imagen.En este episodio de Memorandum analizamos el llamado a la acción de la IS3R: una propuesta para convertir la radiología en el punto de entrada de una transformación más amplia de la atención médica.Link del artículo: https://do

La indicación clínica deficiente es un problema de 30 años sin solución. Un estudio de UCSF en Radiology puso a la IA a escribir la historia clínica leyendo el expediente: 20 radiólogos cegados la prefirieron sobre el médico referente y hasta sobre otros radiólogos. Analizamos el diseño, los números, los errores, y qué significa para México y América Latina. Referencia: Serapio A, Chen TL, et al. Radiology. 2026;320(2):e253238 · Código: github.com/bdrad/llm-radiological-clinical-history-summari

Tu PACS te muestra un letrerito: "Infarct detected". ¿Le hacescaso? ¿Lo guardas? ¿Y si termina en un juzgado? En este episodio analizamos la Parte II del primer de IA para radiología publicado en Radiology (Tejani et al., 2026): qué tipos de resultados de IA existen y cuáles NO sirven para diagnóstico, por qué el "80% de confianza" del algoritmo no es un valor predictivo, cómo viaja un resultado de IA hasta tu monitor (y por qué a veces nunca llega), y la evidencia incómoda del sesgo de automat