April 10, 2026

La pérdida del "aura" médica en la era de la Inteligencia artificial.

La pérdida del "aura" médica en la era de la Inteligencia artificial.
Spotify podcast player badge
Overcast podcast player badge
Castro podcast player badge
PocketCasts podcast player badge
RSS Feed podcast player badge
Apple Podcasts podcast player badge
Spotify podcast player iconOvercast podcast player iconCastro podcast player iconPocketCasts podcast player iconRSS Feed podcast player iconApple Podcasts podcast player icon

En una editorial reciente publicada en JAMA (2026), John D. Lantos plantea una idea que merece una reflexión profunda: la posible pérdida del “aura” del médico en la era de la inteligencia artificial.

Ese “aura” —tomando el concepto de Walter Benjamin— no se refiere al conocimiento técnico, sino a algo más difícil de definir: la presencia, el juicio clínico, la experiencia acumulada y la relación directa con el paciente.

Sin embargo, este fenómeno no surge exclusivamente con la IA.

Es el resultado de una transformación progresiva de la medicina:

· la objetivación de la enfermedad,

· la estandarización del conocimiento (medicina basada en evidencia),

· la digitalización de la práctica clínica (EME),

· y, más recientemente, la automatizacióndel razonamiento clínico.

Desde la radiología, este proceso resulta particularmente evidente.

Hemos sido pioneros en:

· estructuración de reportes,

· sistemas de clasificación (BI-RADS,PI-RADS, LI-RADS),

· y adopción de herramientas de apoyo a la decisión.

Paradójicamente, estos avances han mejorado la calidad… pero también han hecho nuestra práctica más reproducible.

Y ahí está el punto crítico: la inteligencia artificial no está reemplazando al médico.

Está perfeccionando un modelo que nosotros mismos ayudamos a construir.

Esto nos obliga a replantear una pregunta fundamental:

¿Cuál es el valor del médico —y particularmente del radiólogo— en un entorno donde la interpretación puede automatizarse?

Tal vez el futuro no sea menos humano, sino diferentemente humano.

Y quizás nuestro rol deba evolucionar de intérpretes de datos… a integradores de contexto clínico.

Link del artículo: doi:10.1001/jama.2026.0946